バイデン、AI、そして未来のデジタル経済

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バイデンのAIへの取り組みが、ビッグデータの未来をどのように証明しているか

バイデン政権は、ビッグデータと人工知能(AI)に多大なリソースと注意を向けてきました。 2021年6月、ホワイトハウス科学技術政策局(OSTP)と国立科学財団(NSF)は、国立人工知能(AI)研究リソースタスクフォースの設立を発表しました。業界が切実に必要としているのは主要な資金注入ではありませんが、現政権が国のAI能力の開発に重点を置いていることを示しています。





新しいタスクフォースは、AI開発を加速し、米国政府、民間部門、およびその他の民主主義国間のパートナーシップを促進してAI関連のイニシアチブを推進するために、2018年に設立された独立組織である米国人工知能国家安全保障委員会(NSCAI)に参加します。 。バイデン政権はまた、彼のインフラストラクチャ計画と2022年の予算で、AIを含む技術研究に数十億ドルを要求しましたが、これらはまだ議会で承認待ちです。

投資は論理的です。AIには、今日の私たちの生活のほぼすべての側面に革命を起こす可能性があります。適切にチャネル化されると、医学、製造、農業、教育、さらには個人の安全に至るまでの分野での商業的および非商業的用途で、莫大な利益のために使用することができます。悪意のある人には、権威主義体制を支援し、世論を操作するために使用される可能性があります。したがって、新しいタスクフォースは、積極的なAIイノベーションを促進し、経済成長につながるだけでなく、アメリカの地政学的地位と国民福祉を強化するリソースとインフラストラクチャへのアクセスを拡大するためのロードマップの作成に焦点を当てます。

ビッグデータとAI

今日、データが不足することはありません。数え切れないほどのデータポイントが、個人の家庭、企業、業界、政府機関での数兆のオンラインインタラクションと数百万のデバイスとセンサーを通じて毎秒収集されます。データをクラウドに保存できるため、アクセスを拡張できます。



課題は、そのデータをどのように使用して、より大きな経済成長に貢献するかです。ビッグデータは単なる構成要素です。貴重な洞察を作成し、機械学習をサポートするには、高度なデータ管理と高度な分析を組み合わせる必要があります。ビッグデータとAIが一緒になって、無限の機会とアプリケーションを開きます。そのため、政策立案者と投資家は、この分野が成長し繁栄するための条件を作り出すことに焦点を当てています。

AI開発への障害を克服する

バイデン政権のAIポリシーは、現在AIが米国でその潜在能力を最大限に発揮することを妨げている障害を取り除くことに重点を置いています。継続的な研究開発と適切なポリシーの作成に加えて、さまざまなイニシアチブは、米国ベースのチップ生産を可能にし、人材のギャップを埋めることに焦点を当てています。

米国を拠点とするチップ生産

AIはソフトウェアだけで動くわけではありません。デバイス上で実行されるAIシステムやアプリケーションには、強力なコンピューターチップのようなハードウェアが必要です。ただし、ほとんどのコンピュータチップはアジア、主に台湾と中国で生産されています。 2020年のパンデミックの封鎖の間、半導体の深刻な不足があり、家庭用電化製品から自動車産業、そしてスマートフォンのような家電製品に至るまでの産業に影響を及ぼしました。企業は時間通りに製品を供給することができず、新製品の発売は遅れました。



バイデンのAI戦略は、米国でチップ製造能力を構築し、米国が他国に依存することを最小限に抑えることを目的としています。バイデン大統領はインフラストラクチャ法案で、AI機能を備えたデバイス用のチップを製造するための製造ユニットに1億5000万ドルを要求しました。 NSCAIのレポートによると、これはアメリカのマイクロチップ業界に必要な350億ドルにはほど遠いですが、正しい方向への一歩です。

才能のギャップを埋める

米国のAIには大きなスキルのギャップがあり、5社に2社が、AI開発者やエンジニア、AI研究者、データサイエンティストなどの重要なポジションを埋めるために苦労しています。米国だけではありません。ほとんどの先進国は、同様のスキルのギャップを報告しています。

民間部門の一部の大企業はAI関連の分野のトレーニングを提供していますが、それはバケツの低下です。個々の企業には、労働力の再スキル化を支援する能力がありません。最近のレポートで、NSCAIは、米国政府がAIの労働力の訓練に投資することを推奨しました。これには、米国デジタルサービスアカデミーや民間の国立デジタル保護区が若くて経験豊富な人材を採用することが含まれます。これらのイニシアチブは現在紙面でのみ存在しますが、インフラストラクチャの法律と裁量資金は、AIのさまざまな種類のトレーニングと継続教育をサポートするためにすでに使用されています。

AIへの投資

バイデン政権がAIに焦点を当てていることは、AIが将来の経済において重要な役割を果たす可能性が高いことを示しています。政府の支出はまだ十分ではありませんが、AIやビッグデータへの投資に拍車をかける可能性があります。そのため、この分野は大小の投資家の間で大きな関心を集めています。

関心のある投資家は、AIを主な焦点としている多くの企業の1つで株式を購入することを選択できます。あるいは、特定の会社に投資するリスクを軽減し、 ビッグデータETF (上場投資信託)。 ETFの純資産価値は、その複合株の価値にリンクされています。この場合、ETFは、ビッグデータとAIの分野で活動している上場企業です。 ETFは、個々の株式を購入する際のリスクを軽減しながら、AIのような有望な業界の潜在的な成長を捉える立場にあります。

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